Programme détaillé

Promesse : vos tâches répétitives automatisées en 30 jours, sans écrire une ligne de code.
Format : cours en ligne vidéo, 7 modules, environ 6 h de vidéo, accès à vie, mises à jour trimestrielles.
Auteur : l'équipe Autoflux (DSHL Conseil).
Outils : n8n (recommandé) ou Make, au choix. Chaque workflow existe dans les deux versions ; les vidéos montrent n8n et signalent les différences Make.

Durée totale : 6 h 05 (365 min) de vidéo + 7 ateliers pratiques en autonomie.

Ouverture des inscriptions le 16 novembre 2026539 € TTCAccéder au module gratuit

M0

Installation

30 minGratuit

Objectif du module : disposer d'un n8n (ou Make) fonctionnel, connecté à une boîte mail et à une clé API IA, avant de toucher au premier workflow.

#LeçonDuréeObjectifLivrableOutil
0.1Make ou n8n : le choix en 4 critères6 minChoisir son outil selon budget, volume, données sensibles, goût du visuelGrille de choix remplie (1 page)—
0.2Créer son compte n8n Cloud (ou Make)5 minAvoir un espace de travail ouvert, fuseau horaire réglé sur Europe/ParisCompte actif, URL d'instance notéen8n Cloud / Make
0.3Option : n8n auto-hébergé en 10 minutes (Docker)7 minLancer n8n sur un serveur ou un PC avec Docker ComposeInstance locale sur http://localhost:5678Docker
0.4Connecter Gmail / Outlook (OAuth2)6 minAutoriser n8n à lire et envoyer des mailsCredential « Gmail » ou « Microsoft Outlook » testé en vertGoogle Cloud Console / Azure
0.5Créer sa clé API IA (OpenAI, Anthropic ou Mistral) et fixer un plafond de dépense4 minObtenir une clé, mettre une limite mensuelle, la coller dans n8nCredential « OpenAI » / « Anthropic » / « Mistral Cloud » testéConsoles API
0.6Importer son premier workflow : résumé automatique de réunions2 minImporter le JSON, brancher les credentials, exécuter une foisWorkflow 03 actifn8n

Atelier M0 : importer le workflow gratuit, l'exécuter sur un enregistrement de 2 minutes, lire le résumé reçu par mail.

M1

Cartographier ses tâches répétitives

35 min

Objectif du module : sortir avec une liste priorisée de 10 tâches automatisables, dont 3 à lancer en premier.

#LeçonDuréeObjectifLivrableOutil
1.1Ce qui s'automatise bien (et ce qui ne s'automatise pas)7 minReconnaître les 4 signatures d'une tâche automatisable : déclencheur clair, entrée structurée, règle stable, sortie vérifiableCheck-list des 4 signatures—
1.2Atelier : le journal de 5 jours8 minTenir un journal des interruptions et des copier-coller pendant une semaineJournal rempli (modèle Google Sheets fourni)Google Sheets
1.3La matrice fréquence × friction6 minClasser chaque tâche sur deux axes et repérer le quadrant « automatiser maintenant »Matrice remplieGoogle Sheets
1.4Décomposer une tâche en briques8 minRéécrire une tâche en « quand… / si… / l'IA fait… / puis… / je vérifie… »3 fiches tâches rédigéesModèle fourni
1.5Choisir ses 3 premiers workflows par métier6 minRepérer dans les 15 workflows ceux qui correspondent aux 3 fichesPlan des 30 jours (semaine 1 à 4)—

Atelier M1 : remplir le journal, la matrice et les 3 fiches ; écrire son plan 30 jours dans le modèle fourni.

M2

Les 5 briques : déclencheur, filtre, IA, action, contrôle

55 min

Objectif du module : comprendre et manipuler les 5 briques de tout workflow, en construisant le workflow « tri de mails » de zéro.

#LeçonDuréeObjectifLivrableOutil
2.1Anatomie d'un workflow : lire le canevas6 minComprendre nœuds, connexions, items, exécution, données JSONVocabulaire illustrén8n
2.2Brique 1 — Déclencheur : mail reçu, horaire, formulaire, webhook9 minChoisir le bon déclencheur et le régler (filtres Gmail, cron)Déclencheur Gmail configuréGmail Trigger, Schedule Trigger
2.3Brique 2 — Filtre : IF, Switch, Filter8 minÉcarter ce qui ne doit pas passer, router vers plusieurs branchesNœud IF « expéditeur interne ? »IF, Switch
2.4Brique 3 — IA : Basic LLM Chain, Text Classifier, Information Extractor12 minAppeler un modèle avec un prompt, obtenir une réponse structurée en JSONClassifieur de mails 5 catégoriesBasic LLM Chain + Structured Output Parser
2.5Brique 4 — Action : étiqueter, écrire, envoyer, enregistrer8 minAgir sur Gmail, Sheets, Slack, Notion à partir de la sortie IAÉtiquetage automatique fonctionnelGmail, Google Sheets
2.6Brique 5 — Contrôle : brouillon avant envoi, journal, alerte d'erreur8 minGarder la main : mode brouillon, journal Sheets, workflow d'erreurJournal « log » + Error WorkflowSet, Google Sheets, Error Trigger
2.7Les expressions sans coder : {{ $json.x }} et les 8 fonctions utiles4 minLire et écrire les expressions courantes sans JavaScriptAide-mémoire expressionsn8n

Atelier M2 : reconstruire le tri de mails sans le JSON, le comparer à la version fournie.

M3

Prompts métier fiables

50 min

Objectif du module : écrire des prompts qui donnent le même résultat 100 fois de suite, et savoir les tester.

#LeçonDuréeObjectifLivrableOutil
3.1La structure RCTFG : rôle, contexte, tâche, format, garde-fous9 minRédiger un prompt complet à partir du gabaritGabarit RCTFG rempliBibliothèque de prompts
3.2Forcer un format : JSON, tableau, longueur, langue8 minObtenir une sortie exploitable par le nœud suivantPrompt avec schéma JSONStructured Output Parser
3.3Garde-fous : « si tu ne sais pas », données manquantes, ton, interdits8 minÉviter les inventions et les réponses hors cadreListe de 10 garde-fous réutilisables—
3.4Tester un prompt : le jeu de 10 cas9 minConstruire 10 entrées types (dont 3 pièges) et mesurer la stabilitéTableau de tests rempliGoogle Sheets
3.5Choisir le modèle : petit, moyen, grand — coût et qualité7 minSavoir quand un petit modèle suffit et estimer le coût par exécutionTableau coût par workflowConsoles API
3.6Versionner ses prompts (v1.0, v1.1…)4 minConserver l'historique, revenir en arrière, documenter les changementsFichier de versionsGoogle Docs / Notion
3.7Adapter un prompt à son métier en 5 minutes5 minTransformer un prompt « consultant » en prompt « expert-comptable » ou « immobilier »3 prompts adaptésBibliothèque de prompts

Atelier M3 : prendre 3 prompts de la bibliothèque, les adapter, les tester sur 10 cas chacun.

M4

Les 15 workflows importables commentés

95 min

Objectif du module : importer, comprendre et adapter chacun des 15 workflows. Chaque leçon suit le même plan : ce que ça fait, import, réglages, variantes par métier, erreurs classiques.

#LeçonDuréeObjectifLivrableOutil
4.0Méthode d'import et d'adaptation (commune aux 15)6 minImporter, remplacer les credentials, tester en mode manuel, activerCheck-list d'importn8n / Make
4.1WF01 — Tri et étiquetage de mails7 minClasser chaque mail entrant en 5 catégories et l'étiqueterWorkflow actifGmail, LLM Chain
4.2WF02 — Relances devis7 minRelancer automatiquement les devis sans réponse à J+5 et J+12, en brouillonWorkflow actifSheets, Gmail
4.3WF03 — Résumé de réunions (module gratuit, version complète)5 minTranscrire et résumer un enregistrement déposé dans DriveWorkflow actifDrive, OpenAI audio, LLM Chain
4.4WF04 — Veille concurrentielle hebdo6 minCompiler chaque lundi les nouveautés de 5 concurrentsWorkflow actifHTTP Request, RSS, LLM Chain
4.5WF05 — Génération de devis à partir d'un brief7 minTransformer un formulaire de brief en devis structuré (Google Docs)Workflow actifForm Trigger, Google Docs
4.6WF06 — Qualification de leads entrants7 minScorer chaque demande entrante et créer la fiche dans le CRMWorkflow actifGmail/Form, LLM Chain, Sheets/HubSpot
4.7WF07 — Reporting hebdo automatique6 minProduire chaque vendredi un rapport d'activité à partir de SheetsWorkflow actifSchedule, Sheets, LLM Chain
4.8WF08 — Publication réseaux sociaux planifiée6 minGénérer et programmer des publications LinkedIn à partir d'un calendrierWorkflow actifSheets, LLM Chain, LinkedIn
4.9WF09 — Extraction de données de factures reçues7 minExtraire fournisseur, montant, échéance des factures PDF reçuesWorkflow actifGmail, Extract from File, Information Extractor
4.10WF10 — Synthèse de documents longs5 minRésumer un PDF de 50 pages en fiche d'une pageWorkflow actifDrive, Summarization Chain
4.11WF11 — Réponse aux avis clients5 minRédiger une réponse personnalisée à chaque avis Google, en brouillonWorkflow actifHTTP Request, LLM Chain
4.12WF12 — Suivi de candidatures5 minAnalyser les CV reçus et alimenter un tableau de suiviWorkflow actifGmail, Extract from File, Information Extractor
4.13WF13 — Préparation de rendez-vous (fiche client)5 minRecevoir 1 h avant chaque rendez-vous une fiche de préparationWorkflow actifCalendar Trigger, Sheets, LLM Chain
4.14WF14 — Relance impayés6 minRelancer les factures échues selon 3 paliers de tonWorkflow actifSheets, LLM Chain, Gmail
4.15WF15 — FAQ automatique par e-mail5 minRépondre aux questions récurrentes à partir d'une base de réponsesWorkflow actifGmail, Vector Store, AI Agent

Atelier M4 : activer 3 workflows (ceux du plan M1), tenir le journal d'exécution pendant 7 jours.

M5

Agents IA et assistants

45 min

Objectif du module : passer du workflow linéaire à l'agent qui choisit lui-même ses outils, sans perdre le contrôle.

#LeçonDuréeObjectifLivrableOutil
5.1Workflow ou agent ? Décider en 3 questions6 minSavoir quand un agent est utile (tâche variable, plusieurs outils) et quand il est dangereuxGrille de décision—
5.2Le nœud AI Agent : modèle, mémoire, outils9 minAssembler un agent avec un modèle, une mémoire et deux outilsAgent « assistant agenda » fonctionnelAI Agent, Window Buffer Memory, Google Calendar Tool
5.3Donner des outils sûrs : lecture d'abord, écriture avec validation8 minLimiter les outils à la lecture, exiger une validation humaine pour l'écritureAgent avec outil Sheets lecture + brouillon GmailGmail Tool, Google Sheets Tool
5.4Assistant conversationnel : chat interne, Slack ou Telegram8 minInterroger ses propres données en langage naturelAssistant Slack qui répond sur le tableau de suiviChat Trigger, Slack
5.5Base de connaissances : vector store et RAG simple9 minFaire répondre l'agent à partir de ses propres documentsFAQ e-mail (WF15) enrichie de 20 documentsVector Store, Embeddings
5.6Limites et coûts des agents5 minFixer un nombre maximal d'itérations, suivre les tokensAgent plafonné et surveilléAI Agent options

Atelier M5 : transformer la FAQ e-mail en agent avec base documentaire ; mesurer le coût sur 20 questions.

M6

Maintenance, coûts, sécurité des données, RGPD

55 min

Objectif du module : faire tourner ses automatisations dans la durée, en connaissant leur coût et en respectant la réglementation.

#LeçonDuréeObjectifLivrableOutil
6.1Suivre et comprendre les exécutions6 minLire l'historique, rejouer une exécution, repérer un échecRoutine de contrôle hebdo (10 min)n8n Executions
6.2Workflow d'erreur et alertes6 minÊtre prévenu par mail ou Slack dès qu'un workflow échoueError Workflow global actifError Trigger
6.3Quand un nœud change : mettre à jour sans tout casser7 minGérer une mise à jour n8n/Make, un changement d'API, une dépréciation de modèleProcédure de mise à journ8n
6.4Maîtriser les coûts : plafonds, modèles, fréquence7 minFixer des limites de dépense chez chaque fournisseur, choisir la fréquence de déclenchementTableau de coûts mensuels par workflowConsoles API
6.5Sécurité : credentials, clés, accès, sauvegardes7 minProtéger les clés, exporter ses workflows, séparer test et productionExport complet + coffre de clésn8n, gestionnaire de mots de passe
6.6RGPD 1 — Ce qui transite par une API IA, et chez qui8 minIdentifier les données personnelles envoyées, le rôle de chaque acteur (responsable de traitement, sous-traitant), l'hébergement UECartographie des flux de données—
6.7RGPD 2 — DPA, registre, information, minimisation, durée de conservation9 minSigner les DPA des fournisseurs, compléter le registre, minimiser les données envoyées, choisir l'option sans conservationRegistre de traitement mis à jour + check-list RGPDModèles fournis
6.8Feuille de route des 90 jours suivants5 minPlanifier les workflows suivants, les mises à jour trimestrielles, la revue des coûtsPlan 90 jours—

Atelier M6 : remplir la cartographie des flux et la check-list RGPD pour ses 3 workflows actifs ; activer l'Error Workflow.

Récapitulatif des durées

ModuleDurée vidéoLeçons
M0 Installation30 min6
M1 Cartographier35 min5
M2 Les 5 briques55 min7
M3 Prompts fiables50 min7
M4 Les 15 workflows95 min16
M5 Agents et assistants45 min6
M6 Maintenance, coûts, RGPD55 min8
Total365 min (6 h 05)55

Ressources incluses

  • 15 workflows n8n (JSON) + 15 scénarios Make (blueprint JSON), commentés.
  • Bibliothèque de 80 prompts métier versionnés (v1.0).
  • Modèles : journal de 5 jours, matrice fréquence × friction, fiche tâche, tableau de tests, tableau de coûts, cartographie des flux, check-list RGPD, registre de traitement.
  • Changelog public des mises à jour trimestrielles.
  • Remplacement de tout workflow cassé par une mise à jour d'outil sous 30 jours.

15 workflows, 80 prompts, 7 modules. Le module 0 installe votre premier workflow en 30 minutes.

Ouverture des inscriptions le 16 novembre 2026539 € TTCAccéder au module gratuit